建設現場の危険をAIで予知、カメラ画像から不審者を特定

協和エクシオは、クラウド総合エンジニアリング分野の強化を目的に、Microsoft Azure IoT Edge を活用した「Vision AI Developer Kit」と自社のIoT・センサーソリューションを組み合わせた実証実験を開始する。

実証実験の概要 出典:協和エクシオ

従来AIの活用が困難だった現場でもエッジ処理による顔認証が可能に

 近年、商業施設や鉄道など、さまざまな施設で防犯カメラの新設や増設が進んでいるが、警備員が24時間体制で監視し、膨大な監視映像を目視確認することは困難で、監視業務の高度化や効率化が求められている。また、膨大な監視映像を処理するためには、安定した通信と高度なシステムが必要となり、高いコストや導入スピードもハードルとなっている。

 そこで協和エクシオは、エッジコンピューティングが可能なカメラを利用し、通信インフラで培ってきた技術を用いて、これらの課題解決のための実証実験に着手する。

 実験では、建物施設のエントランスなどに「Vision AI Developer Kit」と「フラッド型メッシュネットワーク(商品名:EXBeacon プラットフォーム)」を設置し、カメラの画像から、顔・身体を解析。利用者が持つビーコン発信機能を持ったBLEタグによる認証を補完的に組み合わせ、ゲート管理や認証を実施し、その有効性や安全性などの効果測定を行う。

 このシステムでは、ネットワーク端末でのAIによるエッジ画像処理を実現し、従来AIの活用が困難だった防犯/危険予知のリアルタイム処理が必要な場所やネットワーク環境が不安定な現場、さらに映像をクラウドに格納できないエリアでもAI活用が可能となる。具体的には、建設現場をはじめ、ビルや工場などの社会インフラに展開し、安全性、防犯性、効率化の向上に対する貢献を想定している。

 実証実験で導入する「Vision AI Developer Kit」は、マイクロソフトのクラウド「Microsoft Azure」上で展開されるAIやカスタムロジックをネットワークの端末で実行可能にするサービス「Azure Machine Learning」と、「Azure IoT Edge」を組み合わせ、IoTのシナリオで使われるカメラの開発に必要なハードウェアとソフトウェアを提供するキットで、マイクロソフトが米・Qualcomm(クアルコム)社と共同開発したもの。

 協和エクシオでは今後の取り組みについて、実証実験の結果を踏まえ、工場や建設現場、社会インフラなど実ビジネスへの適用を検討し、速やかに新しいソリューション提供を進めていくとしている。スケジュールとしては、2019年1月末までにシステム構築を行い、同年2~3月末の間に実証実験、翌4月以降にPoCの販売を開始する。サービスに関する相談などは、1月以降より随時受け付ける予定だ。

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